【AI智能助手】轻松打造智能助手，定制专属个性风格

zhangdaiscott

JeecgBoot AIGC应用平台介绍

JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有 AI 服务能力。

体验地址：https://boot3.jeecg.com

源码下载：https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot

在上一节中我们构建了一个具有李白人格的AI聊天机器人。 在本节中，我们将在上一节的基础上，构建一个对 积木报表产品 了如指掌的智能助手，并赋予它个性化风格。

1 创建向量模型

进入 AI 模型管理 ，点击 添加模型：

选择供应商，例如 OpenAI：

填写以下信息：

• 模型名称 ：例如 Openai-Embedding。
• 模型类型 ：选择 向量模型。
• 基础模型 ：如 text-embedding-ada-002。
• API 域名：供应商提供的 API 地址。
• API Key：供应商提供的访问密钥。
  

2. 创建知识库

进入 AI 知识库 页面，点击 创建知识库：

填写基础信息：

• 知识库名称 ：自定义，例如 积木报表知识库。
• 知识库描述：简要介绍知识库内容。
• 向量模型：选择上一节创建的向量模型。
  

3. 上传文档

在知识库详情页面，点击 文件上传：

输入文档标题，并上传对应的文件：

也可以一键上传整个markdown文件库

4. 关联知识库到 AI 应用

打开上一节创建的 AI 应用，在 关联知识库 选项中点击 添加：

选择 积木报表知识库：

5. 体验 RAG 聊天应用

再次进入 AI 应用的演示页面，提问：

你都可以做什么？

可以看到，AI 的回答已经结合 积木报表 的内容，变得更加专业且贴合实际需求。

总结

至此，您已经掌握了：

1.如何让 AI 应用接入知识库

2.如何让 AI 具备专业领域知识

下一步，您可以尝试更高级的 AI 工作流编排，打造更强大的智能助手！