开源免费首发!首款真正的AI大屏诞生JimuBI

J 小助 · 发表于 7 小时前

真正的 AI 大屏来了！ 一句话生成大屏，一句话添加组件，一句话改配置。先对话讨论方案，再一键应用修改——全流程自然语言驱动。

在线体验：https://jimureport.com/login，登录即可体验 AI 生成大屏、AI 生成组件、AI 修改大屏等全部功能。

为什么数据大屏开发需要 AI？

做过数据大屏的人都知道，最耗时的从来不是"写代码"，而是"调"——调布局、调配色、调图表类型、调数据映射。一个看起来还不错的大屏，真正落地可能要前端工程师折腾两三天。更痛苦的是，好不容易调好了，需求方一句"风格不太对"，又得从头来过。

JimuReport积木报表的 BI 大屏模块（JimuBI）从 v2.5.0 版本开始，内置了一套完整的 AI 助手体系。它不是那种"帮你选个模板"的花架子，而是真正能理解自然语言、自动完成设计决策的生产力工具。整套能力覆盖三个核心场景：

场景	一句话描述	入口
AI 生成大屏	从零开始，一句话生成包含完整组件的数据大屏	大屏列表页 → 新建 → AI生成大屏
AI 生成组件	在已有大屏中，用自然语言按需添加图表/卡片/表格等组件	设计器顶部工具栏 → Ai+ 按钮
AI 修改大屏	对话式调整大屏风格、组件样式、数据绑定，支持讨论和回滚	设计器右下角 → AI 修改配置

从"从无到有"到"持续调优"再到"灵活扩展"，三大能力串联起大屏开发的完整生命周期，全程用自然语言驱动，不需要手动翻配置面板。

AI 一句话生成完整大屏

这是最直观的能力——告诉 AI 你想要什么样的大屏，它直接帮你搭好。

进入 BI 工作台的「数据大屏」列表，点击「新建」按钮，在下拉菜单中选择 AI生成大屏：

AI生成大屏入口

弹出的生成对话框提供了三个实用功能，帮你快速上手：

功能	解决什么问题
需求描述	用大白话写你想要的大屏——包含哪些图表、什么风格、展示什么数据
AI 润色	一键把口语化的描述优化为结构化需求，适合不熟悉大屏术语的业务人员
编写建议	给出需求描述的最佳实践，帮助写出更精准的 Prompt

不知道写什么？直接点击内置的示例模板，一键填入需求。模板涵盖了工业（数字孪生港口、智慧工厂）、政务（民生看板）、金融（券商交易室）、电商（含地图的运营大屏）、安防（含热力图的监控大屏）等主流场景。

AI生成大屏对话框

输入需求后点击「生成大屏」（或快捷键 Ctrl + Enter），AI 会查阅内置的大屏知识库，流式展示设计进度。以"券商交易室监控大屏"为例，AI 自动生成了 KPI 指标卡、排行榜、全国资金流向地图、成交量趋势折线图、涨跌分布、环形图和情绪仪表盘——布局合理、组件齐全、配色一致：

大屏生成结果

传统做法，一个前端可能要两三天才能完成这样一个大屏的初版。AI 几十秒搞定，你只需要在这个基础上微调细节。

如果 AI 调用失败（网络波动、模型超时等），系统会自动回退到内置模板兜底，新建流程不会中断。

AI 生成大屏组件：三种数据源，按需出图

除了整屏生成，JimuBI 还支持在已有大屏中用 AI 单独生成组件。这个能力在 v2.5.0 中做了重大升级——统一了入口，扩展了数据源类型，交互体验也全面翻新。

点击设计器顶部工具栏的 Ai+ 图标按钮，弹出黑色主题的 AI 生成对话框：

AI生成大屏组件对话框

对话框功能区一览

对话框包含五个核心区域：

区域	说明
需求描述	输入自然语言描述你想要的组件，支持多行输入
上传文件数据集	上传 CSV/Excel 等文件作为数据源（最大 2000 字符）
编写建议	展开查看 AI 编写提示，帮助写出更精准的需求描述
试一试	内置示例模板，按标签分类，点击即自动填入，快速体验
@	输入 `@` 快捷引用已有的图表组件和数据集

数据源模式一：通过 API 接口生成

在需求描述中直接给出 API 地址，AI 会自动请求接口、解析返回字段、选择图表类型、映射数据维度，一步到位生成组件。

点击「试一试」中的示例标签即可快速体验：

示例	说明
销量排行柱形图(API)	根据 API 返回的销量数据，生成排行柱形图
季度用户增长折线图(API)	根据用户增长接口数据，生成折线趋势图
统计概览卡片(API)	根据统计汇总接口，生成 KPI 数字卡片
设备监控仪表盘(API)	根据设备状态接口，生成仪表盘组件
区域销售地图(API)	根据区域销售数据接口，生成地图组件
实时数据轮播表(API)	根据实时数据接口，生成滚动轮播表格

使用方式非常直接——在输入框写一句话，比如：

根据接口：https://api.jeecg.com/mock/31/graphreport/aiproducttest，生成销量排行柱形图

AI 自动完成：请求接口 → 解析返回字段 → 选择图表类型 → 映射数据维度 → 生成组件到画布。

数据源模式二：通过 SQL 数据集生成

这是最强大的模式——你用自然语言描述分析需求，AI 自动生成 SQL、执行查询、映射字段、生成图表，全程不需要写一行代码。

比如输入"统计示例表中的男女比例，生成基础饼状图"，AI 会自动写出 SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，执行后直接出图。

SQL数据集生成组件

你也可以直接提供 SQL：

根据SQL查询：SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，生成性别分布饼状图

数据源模式三：上传文件数据集

点击对话框中的「上传文件数据集」按钮，上传 CSV / Excel / JSON 文件作为数据源。AI 自动解析文件内容并生成对应的可视化组件。

上传文件数据集

快捷操作技巧

快捷键	作用
`Enter`	应用生成，将组件添加到画布
`Shift + Enter`	换行（多行输入）
`@`	快速引用已有图表组件和数据集

AI 修改大屏：先讨论方案，再执行修改

如果说 AI 生成大屏解决的是"从 0 到 1"，那么 AI 修改大屏解决的就是实际工作中最高频的痛点——反复调整。

领导说"配色不对"，设计说"标题再大一点"，产品说"折线图改面积图"。每一个修改都得在属性面板里翻来翻去找对应配置项。改 10 次，重复 10 次。

现在，你只需要说一句话。

点击设计器右下角的 「✦ AI 修改配置」 按钮，弹出 AI 修改面板：

AI修改大屏面板-模式切换

讨论 / 应用修改双模式

面板底部有模式标签和两个操作按钮，通过模式切换实现"先聊方案、再动大屏"：

模式	Enter 的行为	适用场景
应用模式	直接修改大屏并落库	需求明确，想快速改动
讨论模式	AI 只给文字方案，不改大屏	先聊方案、澄清细节再动手

三种切换方式：点击底部彩色模式标签（如 ● 应用模式）、按 Ctrl + Enter、或直接点击非当前模式的按钮。Enter 键记忆上次模式，切换后在整个会话内保持，不会自动跳回。

典型工作流——先讨论、后应用：

切到讨论模式，输入需求按 Enter，AI 返回纯文字方案，大屏不动
继续追问细节，多轮对话打磨方案
方案满意后点击「应用修改」，AI 按方案真正修改大屏（模式自动切回应用模式）
不满意？一键「回滚上次」撤销

比如先问"柱状图配色不好看，怎么改？"，AI 给出分步方案，大屏零改动：

讨论模式方案

继续追问"换成科技蓝渐变，字号也调大"，AI 返回更细化的配置说明：

讨论细化方案

Markdown 渲染

AI 回复支持完整的 Markdown 格式渲染——代码块带语法高亮、列表有缩进、表格清晰排版，方案可读性远超纯文本：

Markdown渲染效果

快捷操作标签

面板底部提供一组快捷标签，点击即可快速定位到常见修改场景：改背景、加边框、改标题、绑数据、改配色、调大小、改字体、加圆角。

也可以用自由的自然语言描述修改需求。输入 / 选择组件或数据集，输入 # 选择配置项，让指令精准到具体元素。每次「应用修改」前系统自动保存快照，随时可回滚，零风险试错。

一分钟接入大模型

JimuBI v2.5.0 基于 Spring AI 直连，接入流程非常简洁。

前置条件：JDK 17+ / Spring Boot 3.x，以及一个 OpenAI 兼容大模型端点。

在 application.yml 中添加三行配置：

jeecg:
  jmreport:
    ai:
      base-url: https://api.deepseek.com
      api-key: sk-xxxxxxxx
      model: deepseek-v4-pro

重启服务，AI 助手即激活。推荐 DeepSeek（国内环境友好、性价比高、中文理解能力强），也支持 OpenAI、通义千问、智谱 GLM、本地 Ollama 等任何 OpenAI 兼容端点，换个 base-url 和 model 即可。

如果宿主应用已集成 Spring AI（存在 ChatClient.Builder 或 ChatModel Bean），JimuBI 会自动复用，连上面的配置都可以省掉。

总结

JimuReport积木报表的 BI 大屏 AI 助手，把数据大屏开发从"技术驱动"变成了"对话驱动"。

三个核心能力——一句话生成完整大屏、AI 生成任意组件（支持 API / SQL / 文件三种数据源）、讨论+应用双模式的对话式修改——覆盖了大屏从搭建到调优的完整流程。再加上基于 Spring AI 的极简接入方式，三行 YAML 就能打通 DeepSeek、OpenAI、通义千问等几乎所有主流大模型。

数据大屏开发，已经进入对话时代。

本文为 JimuReport AI 专题研究系列文章。